Okunov zakon se pogosto uporablja za analizo gospodarske situacije. Koeficient, ki ga je izpeljal znanstvenik, označuje razmerje med stopnjo brezposelnosti in stopnjami rasti. Leta 1962 ga je na podlagi empiričnih podatkov odkril znanstvenik, po katerem je dobil ime. Statistični podatki kažejo, da povečanje brezposelnosti za 1 % vodi v zmanjšanje dejanskega BDP od potencialnega BDP za 2 %. Vendar to razmerje ni konstantno. Lahko se razlikuje glede na državo in časovno obdobje. Razmerje med četrtletnimi spremembami stopnje brezposelnosti in realnega BDP je Okunov zakon. Treba je opozoriti, da je formula še vedno kritizirana. Vprašljiva je tudi njegova uporabnost za razlago tržnih razmer.
Oakenov zakon
Koeficient in zakon za njim sta nastala kot rezultat obdelave statističnih podatkov, torej empiričnih opazovanj. Ni temeljil na prvotni teoriji, ki je bila nato preizkušena v praksi. Arthur Melvin Oaken je vzorec opazil med preučevanjem ameriške statistike. To je približno. To je povezano zDejstvo, da na bruto domači proizvod vplivajo številni dejavniki in ne le stopnja brezposelnosti. Je pa tako poenostavljen pogled na razmerje med makroekonomskimi kazalniki včasih tudi koristen, kot kaže Okenova študija. Koeficient, ki ga je izpeljal znanstvenik, kaže obratno sorazmerno razmerje med obsegom proizvodnje in stopnjo brezposelnosti. Okun je menil, da je 2-odstotno povečanje BDP posledica naslednjih premikov:
- padec ciklične brezposelnosti za 1%;
- 0,5 % povečanje zaposlenosti;
- povečanje števila delovnih ur za vsakega delavca za 0,5%;
- 1 % povečanje produktivnosti.
Tako lahko z znižanjem Okunove ciklične stopnje brezposelnosti za 0,1 % pričakujemo, da se bo realni BDP povečal za 0,2 %. Vendar se to razmerje razlikuje za različne države in časovna obdobja. Razmerje je bilo v praksi preizkušeno tako za BDP kot za BNP. Martin Prachovny pravi, da je 3-odstotno zmanjšanje proizvodnje povezano z 1-odstotnim zmanjšanjem brezposelnosti. Vendar meni, da gre le za posredno odvisnost. Po Prachovnyju na obseg proizvodnje ne vpliva brezposelnost, ampak drugi dejavniki, kot sta izkoriščenost zmogljivosti in število opravljenih ur. Zato jih je treba zavreči. Prachovny je izračunal, da 1-odstotno zmanjšanje brezposelnosti vodi do rasti BDP le za 0,7 %. Poleg tega odvisnost sčasoma postane šibkejša. Leta 2005 sta analizo zadnjih statističnih podatkov izvedla Andrew Abel in Ben Bernanke. Po njihovem mnenju povečanjebrezposelnost za 1 % vodi do padca proizvodnje za 2%.
Razlogi
Toda zakaj rast BDP presega odstotno spremembo stopnje brezposelnosti? Za to obstaja več razlag:
- Dejanje multiplikacijskega učinka. Več ljudi kot je zaposlenih, večje je povpraševanje po blagu. Zato lahko proizvodnja raste hitreje kot zaposlenost.
- Nepopolna statistika. Brezposelni lahko preprosto prenehajo iskati delo. Če se to zgodi, potem izginejo z "radarja" statističnih agencij.
- Spet lahko tisti, ki so dejansko zaposleni, začnejo delati manj. V statistiki praktično ni prikazano. Vendar to stanje močno vpliva na obseg proizvodnje. Zato lahko z enakim številom zaposlenih dejansko dobimo različne kazalnike bruto proizvoda.
- Zmanjšanje produktivnosti dela. To je lahko posledica ne le poslabšanja organizacije, temveč tudi prevelikega števila zaposlenih.
Oakenov zakon: formula
Predstavite naslednje konvencije:
- Y je dejanski rezultat.
- Y' je potencialni bruto domači proizvod.
- u je prava brezposelnost.
- u’ je naravna raven prejšnjega indikatorja.
- c – Okunov koeficient.
Ob upoštevanju zgornjih konvencij lahko izpeljemo naslednjo formulo: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
V ZDA je od leta 1955 zadnja številka običajno 2 ali 3, kot je takažejo zgornje empirične študije. Vendar se ta različica Okunovega zakona redko uporablja, ker je potencialno brezposelnost in raven bruto domačega proizvoda težko oceniti. Obstaja še ena različica formule.
Kako izračunati rast BDP
Za izračun stopnje rasti BDP uvedemo naslednje simbole:
- Y je dejanski obseg izdaje.
- ∆u je sprememba dejanske stopnje brezposelnosti v primerjavi z lanskim letom.
- C – Okunov koeficient.
- ∆Y je sprememba dejanske proizvodnje iz lanskega leta.
- K je povprečna letna rast proizvodnje ob polni zaposlenosti.
Z uporabo teh zapisov lahko izpeljemo naslednjo formulo: ∆Y/Y=k – c∆u.
Za sodobno obdobje v zgodovini ZDA je koeficient C 2, K pa 3%. Tako je izpeljana enačba: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Uporabi
Znanje izračuna Okunovega razmerja pogosto pomaga pri trendu. Vendar pa pogosto nastale številke niso zelo točne. To je posledica variabilnosti koeficienta za različne države in časovna obdobja. Zato je treba prejete napovedi rasti BDP zaradi ustvarjanja delovnih mest upoštevati z določeno mero skepse. Poleg tega so kratkoročni trendi bolj natančni. To je posledica dejstva, da lahko kakršne koli spremembe na trgu vplivajo na koeficient.
v praksi
Predpostavimo, da je stopnja brezposelnosti 10% indejanski bruto domači proizvod - 7500 milijard valutnih enot.
Poiskati moramo znesek BDP, ki bi ga lahko dosegli, če bi stopnja brezposelnosti ustrezala naravnemu kazalniku (6%). Ta problem je enostavno rešiti z uporabo Okunovega zakona. Koeficient kaže, da presežek dejanske stopnje brezposelnosti nad naravno za 1 % vodi do izgube 2 % BDP. Zato moramo najprej najti razliko med 10% in 6%. Tako je razlika med dejansko in naravno stopnjo brezposelnosti 4 %. Po tem je enostavno razumeti, da BDP v našem problemu zaostaja za svojo potencialno vrednostjo za 8%. Zdaj pa vzemimo dejanski bruto domači proizvod kot 100%. Nadalje lahko sklepamo, da je 108% realnega BDP 75001,08=8100 milijard denarnih enot. Treba je razumeti, da je ta primer le primer iz tečaja ekonomije. V resnici je lahko situacija popolnoma drugačna. Zato je uporaba Okunovega zakona primerna le za kratkoročno napovedovanje, kjer ni potrebe po izjemno natančnih meritvah.
